nlp自然语言处理包括哪些内容？

NLP（自然语言处理）涵盖以下内容：

1. 标记化：将文本拆分为单个单词或标记的过程。
2. 词性标注：标记单词的词性，例如名词、动词、形容词等。
3. 命名实体识别：识别文本中的命名实体，例如如人名、地名、组织机构等。
4. 句法分析（Parsing）：分析句子的语法结构，确定词与词之间的关系。
5. 语义角色标注：对句子中的单词标注其在句子中的语义角色，如行为者、接受者、时间等。
6. 情感分析：分析句子中的情感倾向文本并确定其情感是积极的、消极的还是中性的。
7. 机器翻译：自动将一种语言的文本翻译成另一种语言的技术。
8. 文本分类：将文本分为不同的类别，例如垃圾邮件分类
9. 文本生成：使用模型自动生成文本，例如文章摘要、对话系统等。
10. 问答：根据文本自动提取答案关于问题。
11. 文本聚类：根据相似性对文本进行聚类。
12. 文本摘要：自动从大量文本中提取关键信息并生成文本摘要。

上面仅列出了一些常见的NLP任务。事实上，NLP还涉及很多其他的任务和技术，比如语言模型、对话系统、信息抽取等。