如何读取pandas中指定单元格的数据

在Pandas中，可以使用DataFrame.at或DataFrame.iat方法读取指定单元格的数据。

首先使用DataFrame.at方法根据行标签和列标签获取指定单元格的数据。这是一个示例：

导入 pandas as pddata = {'姓名': ['汤姆', '尼克'，'约翰']，'年龄'：[20、21、22]、'城市'：['伦敦'，'纽约', 'Paris']}df = pd.DataFrame(data)# 读取第0行第1列的单元格 G删除数据value = df.at[0, '年龄']print(value) # Output: 20

此外，使用 DataFrame.iat方法，可以根据行索引和列索引获取指定单元格的数据。这是一个示例：

导入 pandas as pddata = {'姓名': ['汤姆', '尼克'，'约翰']，'年龄'：[20、21、22]、'城市'：['伦敦'，'纽约', '巴黎']}df = pd.DataFrame(data)# 读取第0行第1列的单元格网格数据value = df.iat[0，1]打印（值）# Output: 20

无论使用DataFrame.at还是DataFrame.iat方法都可以读取数据根据需要指定单元格。