hashmap底层实现原理是什么？

HashMap的底层实现原理是使用数组和链表（或红黑树）来存储数据。

具体来说，HashMap内部维护了一个数组，每个元素称为一个桶。在HashMap中存储键值对时，首先根据键的哈希码（通过hashCode()方法获得）计算出键值对在数组中的索引位置，并将其放入对应的桶中。

当发生哈希冲突时，即不同key计算出的索引位置相同时，HashMap使用链表来解决冲突。在Java 8之前，存在哈希冲突的键值对使用链表链接在一起形成链表。当链表的长度超过一定阈值（默认为8）时，链表将转换为红黑树，以提高查询、插入和删除的性能。 Java 8之后，当链表的长度超过一定阈值时d（默认为8），链表保持不变，但是当链表的长度超过另一个阈值（默认为6）时，链表将转换为红黑树。

在进行数据查询时，HashMap会根据key的哈希码计算出数组中的索引位置，然后在对应的bucket中查找键值对。如果链表长度较短，则直接遍历链表进行查找；如果链表长度较长，则使用红黑树搜索方法。

需要注意的是，当数组中的元素数量超过一定阈值（默认是容量的0.75倍）时，HashMap会进行扩容操作，即创建一个更大的数组并添加所有键值对都被重新计算并放入新的数组中，以减少哈希冲突的概率。扩容操作会导致数组重新分配空间并重新计算索引位置上，所以会带来一定的性能开销。

综上所述，HashMap底层是使用数组和链表（或红黑树）的组合来实现的。它计算索引位置并通过哈希码解决哈希冲突，以提供高效的插入、删除和查询。操作。