波形分辨率与FFT分辨率的区别

文章波形分辨率与FFT分辨率的区别，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

区别：   FFT分辨率：可视为频谱中的数据点数，点数越多FFT分辨率越高，频谱曲线越光滑，主要作用于数据显示。(信号的采样点数、补零都会影响FFT分辨率）   波形分辨率：两个频率之间的最小间隔，它是频谱中真正意义上的频率分辨指标。(波形分辨率只与采样点数有关，与补零无关)

举例：   信号x = sin(2pi*1000000t)+sin(2pi**1050000t)，其中两个正弦信号的频率分别为：f1 = 1.00MHz，f2 = 1.05MHz，频率间隔0.05MHz。理论上在频谱可观测到该两频率点的峰值为1。   现在对该信号采集1000个点，采样频率fs=100 MHz，1000点的采样信号如下图所示： 一、对这1000个点信号数据作FFT变换：   发现频谱点很稀疏，且在1MHz附近无法将1 MHz 和1.05 MHz 两个频率分开。

二、在1000点原信号后补6000个零，补零后的信号如下图所示： 对补零后7000个点的信号作FFT变换，如图：   可以看到，补零增加了频域的数据点数，让频域曲线看起来更加光滑，也就是增加了FFT分辨率。但仅凭光滑的曲线还是不能将1 MHz 和1.05 MHz 的频率分隔开。

三、对原信号直接采集7000个点，不做补零，如下图所示： 将采集7000点的信号做FFT如下图：   可以看到相比于1000点的信号的频谱，该频谱的数据点数更多、频域曲线也更加光滑，同时还有两个明显的峰值出现。更进一步，将原信号采集8000个点并做FFT如下图所示：   此时可发现1 MHz 和1.05 MHz频率处对应的幅值为1，与原始信号一致。