如何理解和调整BUFFER CACHE和DBWR

理解和调优Buffer Cache和DBWR（Doc ID 62172.1）

理解和调优BUFFER CACHE和DBWR（数据库编写器）

当我们的数据库出现等待时对于事件，这意味着数据库性能已受到影响：

--1) “缓存缓冲区 lru 链”或“缓存缓冲区链”闩锁的闩锁争用
--2) 大“平均写入队列”长度
--3) 花费大量时间等待“写入完成等待”
--4) 花费大量时间等待“空闲缓冲区等待”？或“缓冲区忙”等待”

BUFFER CACHE 缓冲区高速缓存
Oracle 在 SGA 的一个区域中保存数据库块的副本，称为缓冲区高速缓存。
缓存可以保存来自不同时间点的块的多个副本，并且可能包含“脏”块，即已更新但尚未刷新到磁盘的块。数据库write/s（DBWR或DBWn进程）负责将脏数据块写入磁盘，而任何用户会话都可以读取写入缓存的数据块。

当进程需要空闲缓冲区时，缓冲区高速缓存中的所有块都保存在 LRU（最近最少使用）列表中。它将扫描该列表的 LRU 端以查找它可以使用的非脏缓冲区。 “缓存缓冲 lru 链”锁存器对 LRU 列表进行序列化操作。 （Oracle8i中LRU列表使用的算法与早期版本不同，影响因素保持不变）。

正在评估缓冲区？缓存活动
评估缓冲区高速缓存的活跃度
缓冲区高速缓存命中率衡量内存中需要多少次块，而不是在磁盘上执行昂贵的读取操作来获取该块。

可以查询V$SYSSTAT视图来获取统计信息用于调整缓冲区高速缓存的信息。为了计算此比率，您必须考虑正在运行的 Oracle 版本。建议命中率高于 80% 后再增加缓冲区缓存大小。

如何在每个 Oracle 版本上计算此比率。
如何计算Oracle各个版本的命中率。

“缓存命中率”是来自大多数手册和文章的统计数据。
缓存命中的定义不止一种
命中率用于表示各种情况的发生频率。访问数据缓冲区的进程会在 Oracle 缓冲区中查找块。缓存。准确的命中率值与数据库活动的摘要，并能够随着时间的推移对其进行监控以记录任何重大变化。

重要：
命中率高（接近100%）并不一定就是好的。
原因稍后解释。

计算：
~~~~~~~~~~~~
电路中最常用的公式Oracle7/8 的缓冲区高速缓存命中率的关系为：

命中率 = 1 -（物理读取）
----------
                   （一致性获取 + 数据库块获取）

Oracle8i/9i 中更好的公式是：

命中率 = 

1 - ( 物理读取- (物理直接读取 + 物理直接读取 (吊球)) )
      ------------------------ -------- ------------------------------------------------------ ---
( db block gets + confirm gets - (物理读取直接 + 物理读取直接(lob)) )

使用V buffer_pool_statistics可以看到每个pool的命中率：
SELECT name, 1-( physical_reads / (consistent_gets + db_block_gets ) ) "HIT_RATIO"< br/>      FROM V$BUFFER_POOL_STATISTICS
      WHERE (consistency_gets + db_block_gets) !=0
   ;

“未命中率”< br/>~~~~~~~~~ ~~~~~~~
有时您可能会看到“未命中率”的引用。这只是

未命中率 = 100% - 命中率（以百分比表示）

关于命中率
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
OLTP 类型的系统需要良好的命中率，但决策支持类型的系统
/> 系统的命中率可能要低得多。如果使用仅基于
“物理读取”的第一种计算形式，则使用并行查询将使
命中率意义不大。

接近 100% 的命中率并不意味着意味着应用程序很好。
在频繁使用的SQL语句中使用非选择性索引很有可能获得出色的命中率。
例如：考虑如下语句：

SELECT * FROMEmployee WHERE empid=1023 AND sex='MALE';

如果 EMPLOYEE 是一个大表，并且此语句始终使用 GENDER 索引
而不是 EMPID 索引，然后您扫描很多块（来自 GENDER
索引）并在缓存中找到几乎所有块，因为每个人都在扫描这个
相同的索引一遍又一遍。命中率很高，但性能
很差。 “取消选择”的常见“变体”tive”索引是一种严重倾斜的索引，其中存在大量具有特定
值的条目（例如：工作流程状态代码 CLOSED ） - 该索引可能在某些情况下表现良好查询，对于最常见的值非常差。

如果员工是一个大表，这个语句总是使用性别索引。
而不是工号索引，然后你扫描很多的片段（来自性别索引）并在缓存中找到几乎所有缓存，因为每个人都在扫描这个。
一遍又一遍相同的索引。命中率很棒，但性能很糟糕。常见的“变体” “选择性”索引的“是具有特定条目的大型索引。
值（例如，关闭的工作流状态代码）-该索引可能会很好地执行。
一些查询和最常见的值​​很差。

以下命中率公式适用于所有版本的Oracle：
一些评论：
~~~~~~~~~~~~~~~
- 一般认为“良好”的命中率达到 >80%
如果 <90%，可能仍有调整的余地 *但是*
请注意，命中率并不是性能的最佳衡量标准。

- 在
未充分利用 UNSELECTIVE 索引的应用程序中，该比率可能会人为地过高。

- 在 Oracle8.1 中，会记录“直接物理读取”

- 某些文档错误地将命中率报告为：

命中率 = 逻辑读取数 / (逻辑读取数 + 物理读取数)
< br/> 对于任何版本的 Oracle 来说，这都是不正确的。

关于如何理解和调整BUFFER CACHE和DBWR的问题的答案就在这里分享。希望以上内容能够对大家有所帮助。如果您还有更多疑问没有解决的话，可以关注行业资讯c频道了解更多相关知识。