Dex – MongoDB索引优化工具如何使用及其原理是什么

Dex是一款开源的MongoDB优化工具，可以分析查询日志和当前数据库索引，向管理员提出高效的索引优化策略。

如何使用Dex – MongoDB索引优化工具

安装

pip install dex

开始监控

dex -f mongodb.log mongodb://localhost

监控过程中，dex 会通过 stderr 输出推荐结果

远{

远"index": " {'simpleIndexedField': 1, 'simpleUnindexedFieldThree': 1}",

"namespace": "dex_test.test_collection"

"shellCommand": "db.test_collection.ensureIndex(< /p>

{'simpleIndexedField': 1, 'simpleUnindexedFieldThree':1}, {'background': true})"



还会输出一些统计信息

读取的总行数：7

理解的查询行：7

独特的建议：5

受建议影响的行：5

p>

我们在输出中看到结果里面有一个shellCommand字段，里面有添加索引的语句，如果你觉得dex推荐的不错，可以直接复制这个脚本给MongoDB添加索引，相当方便。

中除了在操作名时向stderr输出信息外，操作完成后，推荐信息会被打包成一个大的JSON对象，并在stdout中输出一次。

Dex – MongoDB索引优化是如何工作的？ p>

Dex在运行过程中主要执行以下三个步骤：

【1.解析查询

【2.通过现有索引判断当前查询

　3.如果发现索引不合适，推荐一个合适的索引

第一条步骤：解析查询

Dex会解析查询并将其分为以下几类

EQUIV – 基于数值的普通查询，例如：{a: 1}

SORT – 排序操作，如：.sort({a: 1})

RANGE – 范围查询，如： 具体为： '$ne', ' $gt', ' $lt', '$gte', '$lte', '$in', '$nin', '$all', '$not'

不支持

组合查询，如：$and、$or、$nor

除RANGE之外的嵌套查询

第二步：判断当前索引情况

有两个条件查找查询所需的索引。

Coverage（none、partial、full）——Coverage代表索引，括号内有三个值。 none 意味着根本没有索引覆盖。 Full表示查询中的所有字段都可以在索引中找到。 Partial代表的是介于none和full之间的情况。

顺序（理想与否）-顺序用于确定索引的顺序是否理想。理想的索引顺序应该是：

等价 ○Sort ○ Range

值得注意的是，只会分析地理位置索引，但不会提出改进建议。

第三步：推荐合适的索引

通过上面两个步骤，我们可以了解一次查询可能使用索引的情况。 Dex 将为该查询生成一个最优索引。如果这个索引不存在，并且查询情况不包含上面提到的UNSUPPORTED，那么Dex就会提出相应的索引优化建议。

Dex未来还将推出许多新功能，例如使用system.profile日志进行推荐、支持地理索引等，详细信息可以在其项目主页找到。

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