BSON 如何优化以实现目标

BSON是10gen开发的一种数据格式。目前主要用在MongoDB中，是MongoDB的数据存储格式。 BSON 基于 JSON 格式。选择JSON进行转换的主要原因是JSON的通用性和JSON的无模式特性。

【1.更快的遍历速度

对于JSON格式来说，太大的JSON结构会导致数据遍历非常慢。在JSON中，要跳过某个文档进行数据读取，需要扫描该文档，这需要麻烦的数据结构匹配，例如括号匹配。 BSON对JSON的一个重大改进就是它将每个元素的长度存储在元素的头部中，这样你只需要读取元素的长度就可以直接查找到指定点用于阅读。

MongoDB优化：对于MongoDB来说，由于MMAP是用来映射内存和数据文件的，所以在更新或获取Document的某个字段时，如果需要先读取之前的所有字段，这会造成物理上的问题。内存由于读操作而被加载到不必要的字段中，导致资源分配不合理。使用BSON，只需要读取对应的位置，然后越过无用的内容读取需要的内容。

2.操作更简单

对于JSON来说，数据存储是无类型的。比如你要把一个基本值从9修改为10，因为它从一个字符变成了两个，所以可能后面的所有内容都需要后移一位。使用 BSON，您可以将此列指定为数字列。那么，无论数字从9增长到10还是100，我们都只会修改存储数字的位，不会导致数据总长度变大。当然，在 MongoDB 中，如果e数从整数增加到长整数，总数据长度仍然会增加。

MongoDB 优化：所以使用 MongoDB 时的一个技巧是尽可能晚地命名长度可能发生变化的字段（MongoDB 会在更新操作后按键值按字母顺序重新排列字段，因此后者意味着它们按 a-z 的顺序命名）。这样，如果更新过程中数字变长，就不需要移动大量数据。一个典型的例子是，如果你使用二进制类型来存储文件，如果文件名或文件描述可能会变得更长，那么稍后命名这个字段是一个明智的选择。否则，当文件名或文件描述字段发生变化时，这将导致移动很长的二进制数据，造成不必要的浪费。

如何优化BSON以实现目标

3.添加了额外的数据类型

JSON是一种非常方便的数据交换格式，但其类型相对有限。 BSON 添加“bytearray”数据 type 在此基础上。这样就无需在将二进制数据保存为 JSON 之前将其转换为 Base64。计算开销和数据大小大大减少。

当然，有时候，BSON 相对于 JSON 并不具有空间优势。例如，对于 {"field":7}，7 在 JSON 存储中仅使用一个字节。而如果使用BSON的话，至少是4个字节（32位）

MongoDB优化：在MongoDB中，如果你的字段是数值型，并且涉及数据加减运算，那么建议使用Int类型，但如果是固定数字且小于四位，则可以考虑保存为字符串类型。这将节省空间。

目前，在10gen的努力下，BSON已经有了多种语言的编解码包。而且它们都是在 Apache2license 下开源的。并且还在与 MongoDB 一起进一步发展。关于BSON，您可以在其官方网站bsonspec.org上获取更多信息。

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