Mysql常用配置参数整理
cat /etc/my.cnf
# 有关如何更改设置的建议,请参阅
# http://dev.mysql.com/doc /refman/5.6/en/server-configuration-defaults.html
# *** 不要编辑此文件。这是一个模板,在安装过程中将被复制到
# ** * 默认位置,并且如果您
# *** 升级到较新版本的 MySQL,该模板将被替换。
[mysqld]
# 删除前导 # 并设置为 MySQL 中最重要数据的 RAM 量
# 缓存。从 70% 开始专用服务器总 RAM 的 10%。
# innodb_buffer_pool_size = 128M
# 删除前导 # 以打开非常重要的数据完整性选项:日志记录
# 备份之间二进制日志的更改。
# log_bin
# 这些是常用设置,删除 # 并根据需要进行设置。
# basedir = .....
# datadir = .....
# port= .....
# server_id = .....
# socket = .....
# 删除前导 # 以设置主要对报告服务器有用的选项。
# 服务器默认设置对于事务处理速度更快和快速选择。
# 根据需要调整大小,尝试找到最佳值。
< p>#################### #################################innodb
user=mysql< /p>
innodb_buffer_pool_size=6G
innodb_log_file_size=4G
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit=2
innodb_file_per_table=1< /p>
innodb_file_io_threads=4
innodb_flush_method=O_DIRECT
innodb_io_capacity=2000
innodb_io_capacity_max=6000
innodb_lru_scan_depth=2000
innodb_thread_concurrency = 0
innodb_additional_mem_pool_size=16M
innodb_autoinc_lock_mode = 2
##################################################< /p>
# 二进制日志/复制
log-bin
sync_binlog=1
sync_relay_log=1
relay- log-info-repository=TABLE
master-info-repository=TABLE
expire_logs_days=7
binlog_format=ROW
transaction-隔离=已提交读
## ###################################### #########
#cache
tmp_table_size=512M
character-set-server=utf8
排序规则-server=utf8_general_ci
跳过-外部锁定
back_log=1024
key_buffer_size=1024M
thread_stack=256k
read_buffer_size=8M
thread_cache_size=64
query_cache_size=128M
max_heap_table_size=256M
query_cache_type=1
binlog_cache_size = 2M
table_open_cache=128
thread_cache=1024
thread_concurrency=8
wait_timeout=30
join_buffer_size = 1024M
sort_buffer_size = 8M
read_rnd_buffer_size = 8M
###### ########################################
#connect
max-connect-errors=100000
max-connections=1000
################## ##############################
explicit_defaults_for_timestamp=true
sql_mode= NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
######################################## ## ########
# 二进制日志/复制(这里主要的复制功能是主从功能,提前配置好,主从配置后面会讲)
#二进制日志
log-bin
#保证最大程序上复制的InnoDB事务的持久性和一致性
sync_binlog =1
sync_relay_log=1
#启用这两项,可用于在崩溃时保证二进制和从服务器的安全
< p>relay-log-info-repository=表master-info-repository=TABLE
#设置清除日志时间
expire_logs_days=7
#行复制
binlog_format=ROW< /p>
#Mysql数据库事务隔离级别有四种类型(READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE)
transaction-isolation=READ-COMMITTED
#cache
#内存临时表最大大小
tmp_table_size=512M
character-set-server=utf8
collation-server= utf8_general_ci
#即跳过外部锁定
skip-external-locking
#MySQL可以临时存储的连接数(根据实际设置)
back_log=1024
#指定索引缓冲区的大小,仅适用于MyISAM表。写在这里也没关系
key_buffer_size= 1024M
#这条指令限制了每个数据库线程的栈大小
thread_stack=256k p>
#当一个查询连续扫描一个表时,MySQL会为其分配一块内存缓冲区
read_buffer_size=8M
#线程缓存
thread_cache_size=64
#查询缓存大小
query_cache_size=128M
#内部内存临时表的最大值,每个线程必须分配
max_heap_table_size=256M
#将查询结果放入查询缓存
query_cache_type =1
#表示事务过程中容纳二进制日志SQL语句缓存大小
binlog_cache_size = 2M
#同样是缓存表大小
table_open_cache=128
#缓存线程
thread_cache=1024
#建议设置为服务器CPU核心数的2倍
thread_concurrency=8
wait_timeout=30
#表间及表连接的缓冲区大小
join_buffer_size = 1024M
join_buffer_size = 1024M
# p>
# 是连接级参数。每个连接第一次需要使用这个缓冲区时,使用一次 性分配内存
sort_buffer_size=8M
#随机读取数据缓冲区使用内存
阅读_rnd_buffer_size = 8M
#connect
#是MySQL中与安全相关的计数器值,负责阻止过多失败的客户端,防止暴力破解密码
max-connect-errors=100000
p>#连接数
max-connections=1000
#启用查询缓存
explicit_defaults_for_timestamp=true
#mysql服务器可以工作在不同的模式下,并针对不同的客户端以不同的方式应用这些模式
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
下面列出了对性能优化的影响较大的主要变量主要分为连接请求变量和缓冲区变量。
1. 连接请求变量:
1) max_connections
MySQL最大连接数。增加该值会增加 mysqld 所需的文件描述符的数量。如果服务器有大量并发连接r请求时,建议增大该值以增加并行连接数。当然,这是基于机器能够支持的,因为如果连接数较多,MySQL会为每个连接提供一个连接。缓冲区会消耗较多的内存,因此必须适当调整该值,不能盲目增大设置值。
如果该值太小,经常会出现ERROR 1040: Too much Connections。您可以使用“conn%”通配符检查当前连接数以确定该值的大小。
显示“max_connections”最大连接数等变量
显示“max_used_connections”响应连接数等状态
如下:
mysql > 显示“max_connections”等变量;
+—————————–+——-+
|变量名 |值 |
+— ——————–+——-+
|最大连接数 | 256:|
+—————————–+——-+
mysql> 显示类似“max%connections”的状态;
+ ————————–+——-+
|变量名 |值 |
+—————————--+——-+
|最大使用连接数 | 256|
+————————————-+ ——-+
max_used_connections / max_connections * 100%(理想值 ≈ 85%)
如果max_used_connections与max_connections相同,则说明max_connections设置得太低或者超出了服务器负载限制,低如果小于10%则说明设置太大。
2) back_log
MySQL 可以临时存储的连接数。当 MySQL 主线程在短时间内收到大量连接请求时,这会起作用。如果MySQL的连接数据达到max_connections,新的请求就会被存入栈中等待某个连接释放资源。堆栈的数量是back_log。如果等待连接数超过back_log,则不会授予连接资源。
back_log值表示在MySQL暂时停止应答之前的短时间内,堆栈中可以存储多少个请求发出新的请求。只有当您期望在短时间内有很多连接时,您才需要增加它,换句话说,该值是传入 TCP/IP 连接的侦听队列的大小。
当观察你的主机进程列表(mysql> show full processlist)时,你发现大量的264084 |未经身份验证的用户 | xxx.xxx.xxx.xxx |空|连接 |空|登录 |要连接的进程为 NULL。 ,需要增加back_log的值。
默认值为50,可调整为128。系统设置范围为小于512的整数。
3)interactive_timeout
数量交互式连接在被服务器关闭之前等待操作的秒数。交互式客户端被定义为使用 mysql_real_connect() 的 CLIENT_INTERACTIVE 选项的客户端。
默认值为28800,可调整为7200。
2. 缓冲区变量
全局缓冲区ffer:
4) Key_buffer_size
key_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定了索引处理的速度,尤其是索引读取的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。 key_reads / key_read_requests 的比率应尽可能低,至少为 1:100,1:1000 更好(上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’ 获得)。
key_buffer_size仅适用于MyISAM表。即使您不使用 MyISAM 表,但内部临时磁盘表是 MyISAM 表,也可以使用此值。您可以检查状态值created_tmp_disk_tables以了解详细信息。
例如:
mysql>显示'key_buffer_size'等变量;
+——————-+————+
|变量名 |值 |
+—————————+————+
|密钥缓冲区大小 | 536870912 |
+ ———— ———-+————+
key_buffer_size 为 512MB。我们来看看美国key_buffer_size的ge:
mysql>显示全局状态,如'key_read%';
+—————————+————-+
< p>|变量名 |值 |+————- ————+————-+
| Key_read_requests| 27813678764 |
| Key_reads:| 6798830 |
+————————— +————-+
总共有 27813678764 个索引读请求,6798830 个请求在内存中未找到,索引是直接从硬盘读取的。计算索引未命中缓存的概率:
key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%,最好设置在1/1000左右
默认配置值为8388600(8M) ,主机内存为4GB,可调值为268435456(256MB)。
5) query_cache_size
使用查询缓冲,MySQL 将查询结果存储在缓冲区中。以后,对于同一个 SELECT 语句(区分大小写),将直接从缓冲区读取结果。
通过检查状态值Qcache_*,可以知道query_cache_size设置是否合理(上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’ 获得)。如果Qcache_lowmem_prunes的值很大,说明经常出现缓冲不足的情况。如果Qcache_hits的值也很大,说明查询缓冲区使用非常频繁,需要增加缓冲区大小。如果Qcache_hits的值不大,说明你的查询重复率很低。在这种情况下,使用查询缓冲会影响效率,因此可以考虑不使用查询缓冲。另外,在SELECT语句中添加SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲区。
与查询缓冲相关的参数包括query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。
query_cache_type指定是否使用查询缓冲,可以设置为0、1或2。该变量是SESSION级别的变量。
query_cache_limit指定单个q可以使用的缓冲区大小默认为1M。
query_cache_min_res_unit是4.1版本后引入的。它指定分配缓冲区空间的最小单位。默认为 4K。检查状态值Qcache_free_blocks。如果该值很大,说明缓冲区中的碎片较多,说明查询结果比较少。在这种情况下,需要减少query_cache_min_res_unit。
例如:
mysql>显示全局状态,如'qcache%';
+————————————-+—— ————–+
|变量名 |值 |
+————————————-+——————–+
| Qcache_free_blocks | Qcache_free_blocks | 22756 |
| Qcache_free_内存 | 76764704 |
| Qcache_hits | 213028692 |
| Qcache_插入| 208894227 |
| Qcache_lowmem_prunes | Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |
| Qcache_not_cached | 13385031 |
| Qcache_queries_in_cache | Qcache_queries_in_cache | 43560 |
| |
+—— ————————-+——————–+
mysql> 显示类似 'query_cache%' 的变量;
+———————— ————–+————–+
|变量名 |
+———————————–+————– +
|查询缓存限制 | 2097152 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
|查询缓存大小 | 203423744 |
|查询缓存类型 |开 |查询缓存wlock_invalidate | OFF |
+———— ———————————–+——————+
查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100 %
如果查询缓存碎片率超过20%,可以使用FLUSH QUERY CACHE对缓存进行碎片整理,或者如果你的查询都是小数据量,可以尝试减小query_cache_min_res_unit。
查询缓存利用率=(query_cache_size – Qcache_free_memory)/query_cache_size * 100%
如果查询缓存利用率低于25%,则说明query_cache_size设置过大,可以适当减少;如果查询缓存利用率在 80% 以上且 Qcache_lowmem_prunes > 50,则意味着 query_cache_size 可能有点小,或者可能存在太多碎片。
查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hit * 100%
示例服务器查询缓存碎片率=20.46%,查询缓存利用率=62.26%,查询缓存命中率=1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁,并且可能存在一些碎片。
每个连接的缓冲区
6) record_buffer_size
每个执行顺序扫描表的线程分配一个该大小的缓冲区。如果您进行大量顺序扫描,您可能需要增加该值。
默认值为131072(128K),可改为16773120(16M)
7) read_rnd_buffer_size
随机读缓冲区大小。当以任何顺序(例如,按排序顺序)读取行时,都会分配随机读取缓冲区。当执行排序查询时,MySQL会首先扫描缓冲区,以避免磁盘搜索,提高查询速度。如果需要对大量数据进行排序,可以适当增大该值。然而,MySQL 会为每个客户端分配这个缓冲区空间因此应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大。
一般可以设置为16M
8) sort_buffer_size
每个需要排序的线程都分配一个这个大小的缓冲区。增加此值可加快 ORDER BY 或 GROUP BY 操作的速度。
默认值为2097144(2M),可修改为16777208(16M)。
9) join_buffer_size
可用于联合查询操作的缓冲区大小
record_buffer_size、read_rnd_buffer_size、sort_buffer_size 、join_buffer_size是每个线程独占的,也就是说,如果有100个线程连接,则占用16M*100
10) table_cache
的大小表缓存。每当MySQL访问一个表时,如果表缓冲区中有空间,就会打开该表并将其放入其中,从而可以更快地访问表内容。 通过检查Open_tables和<的状态值/strong>Opened_tables高峰时,您可以决定是否需要增加table_cache的值。 如果发现open_tables等于table_cache,并且open_tables不断增长,那么就需要增加table_cache的值(上面的状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获取)。注意table_cache不能盲目设置太大的值。如果设置过高,可能会导致文件描述符不足,导致性能不稳定或连接失败。
对于1G内存的机器,建议值为128-256。内存中对于4GB左右的服务器,该参数可以设置为256M或384M。
11) max_heap_table_size
用户可以创建的内存表(内存表)的大小。该值用于计算内存表的最大行大小。该变量支持动态更改,即设置@max_heap_table_size=#
该变量和tmp_table_size一起设置r 限制内部存储器表的大小。如果内部堆(堆栈)表的大小超过 tmp_table_size,MySQL 可以根据需要自动将内存堆表更改为基于硬盘的 MyISAM 表。
12) tmp_table_size
通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小,例如高级GROUP BY操作生成的临时表。如果增大这个值,MySQL会同时增大堆表的大小,这样可以达到提高join查询速度的效果。 建议尽可能优化查询,保证查询过程中生成的临时表在内存中,避免临时表过大。结果生成基于硬盘的 MyISAM 表。
mysql> 显示全局状态,如“created_tmp%”;
+———————————–+————+
|变量名:|值:|
+————————————-+————+
|创建_tmp_disk_tables | 21197 |
| | 58、
| Created_tmp_tables:| 1771587 |
+————————————–+————–+
每次创建临时表,Created_tmp_tables都会增加。如果临时表的大小超过tmp_table_size,则会在磁盘上创建临时表。 Created_tmp_disk_tables 也增加。 Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件的数量。理想的配置是:
Created_tmp_disk_tables/Createn_tmp_tables * 100% <= 25%。比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% = 1.20%,应该还不错
默认是16M,调整到64-256最优,线程独占,也有可能没有足够的内存且I/O被阻塞
13) thread_cache_size
其中保存的可以重用的线程数量。如果有,则从缓存中取出新线程,如果断开连接时有空间,则将客户端的线程放入缓存中。如果有很多ne对于线程,该变量值可用于提高性能。
通过对比Connections和Threads_created状态下的变量,可以看出这个变量的作用。
默认值为110,可调整为80。
14)thread_concurrency
建议设置为CPU核心数的2倍服务器的。例如,对于双核CPU,thread_concurrency的值应为4;对于2个双核CPU,thread_concurrency的值应为8。默认为8
15) wait_timeout
指定请求的最大连接时间。对于内存4GB左右的服务器,可以设置为5-10。
3. 配置InnoDB的几个变量
innodb_buffer_pool_size
对于InnoDB表来说,innodb_buffer_pool_size的作用相当于key_buffer_size 对于 MyISAM 表的作用。 InnoDB使用该参数指定的内存大小来缓冲数据和索引。为了对于独立的 MySQL 数据库服务器,该值最大可以设置为物理内存的 80%。
根据MySQL手册,对于2G内存的机器,建议值为1G(50%)。
innodb_flush_log_at_trx_commit
主要控制innodb将日志缓冲区中的数据写入日志文件并刷新磁盘的时间点。值分别为0和1。 , 2 三。 0,表示该方提交事务时,不进行日志写入操作,而是每秒将日志缓冲区中的数据写入日志文件并刷新一次磁盘; 1、那么每秒或者每次事务提交都会引起日志文件写入和刷新磁盘的操作,保证事务的ACID;设置为2,每次事务提交都会引起写入日志文件的动作,但每秒完成一次刷新磁盘操作。
实际测试发现这个值对o影响很大n 插入数据的速度。当设置为2时,插入10000条记录只需要2秒。当设置为0时,只需要1秒。当设置为1时,只需要1秒。需要 229 秒。因此,MySQL手册也建议将插入操作尽可能合并到一个事务中,这样可以大大提高速度。
根据MySQL手册,该值可以设置为0或2,同时允许丢失一些最近事务的风险。
innodb_log_buffer_size
日志缓存大小一般为1-8M,默认为1M。对于较大的事务,可以增加缓存大小。
可设置为4M或8M。
innodb_additional_mem_pool_size
该参数指定InnoDB用于存储数据字典和其他内部数据结构的内存池大小。默认值为 1M。一般不需要太大,够用即可。应该和compl有关表结构的存在性。如果不够,MySQL会在错误日志中写入一条警告消息。
根据MySQL手册,对于2G内存的机器,建议值为20M,可以适当增加。
innodb_thread_concurrency=8
建议设置为2*(NumCPUs+NumDisks),默认一般为8
对比MySQL 5.6 性能相比之前的 GA 版本有了显着提升,但是默认的缓存设置对于小型站点来说不太合理。通过修改my.ini文件中的performance_schema_max_table_instances参数,可以有效降低内存占用。
以下是5.6的默认设置
performance_schema_max_table_instances 12500
table_definition_cache 1400
table_open_cache 2000
可以调整为 , 或较小的点。
pperformance_schema_max_table_instances=600
table_definition_cache=400
table_open_cache=256
performance_schema_max_table_instances
检测的表对象的最大数量检测到的检测的表对象的最大数量最大数量。
table_definition_cache
可以存储在定义缓存中的表定义(来自 .frm 文件)的数量。如果使用大量表,可以创建较大的表定义缓存以加快表的打开速度。与普通表缓存不同,表定义缓存占用的空间更少,并且不使用文件描述符。最小值和默认值都是400。
缓存frm文件
table_open_cache
所有线程打开的表的数量。增加该值会增加 mysqld 所需的文件描述符的数量。
table_open_cache指的是缓存数据文件描述符的信息(Linux/Unix)
这个非常重要。之前我单独挂载了一个文件,但是数据库总是不成功。事实证明,这引起了麻烦。
chcon -R -t mysqld_db_t /home/myusqldata
网上太多了,不知道哪里的,这个是原创的:我要找的是http: //hi.baidu.com/houligen/item/7b4883c3ad1299360931c6fe
mysql> 显示变量;
1.慢速查询
mysql>显示像'%slow%'这样的变量;
+------------------+------ -+
|变量名 |值 |
+-----------------+-----+
| log_slow_queries | 日志慢查询开|
|慢启动时间 | 2 |
+------------------+--------+
mysql> 显示全局状态,如 '%慢%';
+--------------------+-----+
|变量名 |值 |
+--------------------+-----+
| Slow_launch_threads | 慢速启动线程0 |
|慢查询 | 4148 |
+--------------------+--------+
在配置中打开以便记录慢查询,如果执行时间超过2秒,则为慢查询。系统显示慢查询有4148条。哟你可以分析慢查询日志来找到有问题的SQL语句。慢查询时间不宜设置太长,否则没有意义。大的,最好在5秒之内。如果需要微秒级的慢查询,可以考虑给MySQL打补丁:http://www.percona.com/docs/wiki/release:start。记得找到对应的版本。
打开慢查询日志可能会对系统性能产生轻微影响。如果你的MySQL是主从结构,你可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志,这样就可以监控慢查询对系统的影响。性能影响很小。
2.连接数
我们经常会遇到“MySQL:ERROR 1040:连接数太多”的情况。一是访问量实在是太大了,MySQL服务器无法抗拒。这时候就要考虑增加从服务器的分发。读压力,另一种情况是max_connections值在MySQL 配置文件太小:
mysql> 显示变量,如 'max_connections';
+------------ ----+--- ----+
|变量名 |值 |
+----------------+---- ---+
|最大连接数 | 256 |
+------------------+--------+
此 MySQL 服务器的最大连接数是256,然后查询服务器响应的最大连接数:
mysql> show global status like 'Max_used_connections';
+------- ----- ----------+--------+
|变量名 |值 |
+------------ ----------+--------+
|最大使用连接数 | 245 |
+----------------- -----+--------+
最大连接数过去MySQL服务器的连接数是245,没有达到256个服务器连接的上限。应该不会出现1040错误。理想的设置是:
Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%
帐户的最大连接数r 约为连接上限的 85%。如果发现该比例低于10%,则说明MySQL服务器连接数上限设置过高。
3. key_buffer_size
key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的参数。以下是以MyISAM为主存储引擎的服务器配置:
mysql> show variables like 'key_buffer_size';
+---------------- ---+ ------------+
|变量名 |值 |
+----------------+----- -------+
|密钥缓冲区大小 | 536870912 |
+------------------+--------------------------+
512MB 内存分配给 key_buffer_size。我们看一下key_buffer_size的用法:
mysql> show global status like 'key_read%';
+- ---------------- -------+-------------+
|变量名 |值 |
+------------------------+-------------+
|密钥读取请求 | 27813678764 |
|按键读取 | 6798830 |
+------------------------+------------ --+
有 27813678764 个索引读取请求总共有6798830个请求在内存中没有找到,直接从硬盘读取索引。计算索引未命中缓存的概率:
key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%
例如上述数据中,key_cache_miss_rate为0.0244%,4000个索引中只有1个直接读从硬盘进行读请求,这已经很BT了。 key_cache_miss_rate 低于 0.1%(每 1000 个请求从硬盘直接读取一次)就很好。如果 key_cache_miss_rate 低于 0.01%,则 key_buffer_size 分配得太多,这是可以的。适当减少。
MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数:
mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
+-------------- - ---------+-------------+
|变量名 |值 |
+------------ -------------+-------------+
| Key_blocks_未使用| 0 |
|已使用的密钥块 | 413543 |
+------------------------+------------------------+
Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(块)数量,Key_blocks_used表示曾经使用过的最大块数量。例如,在此服务器上,所有缓存都被使用,要么增加 key_buffer_size,要么转换索引,填充缓存。理想设置:
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
4.临时表
mysql>显示全局状态,如'created_tmp%';
+------------------------ +---------+
|变量名称 |值 |
+-------------------------+---------+
|创建_tmp_disk_tables | 21197 |
|创建的临时文件 | 58 |
|创建_tmp_表 | 1771587 |
+--------------------- ---+---------+
每个创建临时表时,Created_tmp_tables 会增加。如果临时表是在磁盘上创建的,Created_tmp_disk_tables 也会增加。 Created_tmp_files 表示由 MySQL 服务创建的临时文件。文件数量,理想的配置是:
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%
例如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% = 1.20%,应该没问题。我们再看一下MySQL服务器对临时表的配置:
mysql> show Variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');
+-------- - ------------+------------+
|变量名 |值 |
+------------ ----------+-----------+
|最大堆表大小 | 268435456 |
| tmp_表大小 | 536870912 |
+---- ------------------+---------+
只是暂时的256MB以下的表可以放在内存中,超过256MB的将使用硬盘临时表。
5.打开表情况
mysql> 显示全局状态如'open%tables%';
+---------------+ -------+
|变量名 |值 |
+----------------+--------+
|打开表 | 919 |
|打开_表| 1951 |
+----------------+--------+
Open_tables 代表打开表的数量,Opened_tables 代表打开表的数量。如果Opened_table的数量太大,则说明配置中的table_cache(该值在5.1.3之后称为table_open_cache)的值可能太小。让我们检查服务器 table_cache 值:
mysql> 显示类似 'table_cache' 的变量;
+----------------+------ -+
|变量名 |值 |
+--------------+-----+
|表缓存 | 2048 |
+-- -------------+--------+
更合适的值为: p>
Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
Open_tables / table_cache * 100% <= 95%
6.进程使用mysql>显示全局状态,如'Thread%';
+-------------------+--------+
|变量名 |值 |
+--------------------+-----+
|线程缓存 | 46 |
|线程_连接 | 2 |
|线程_创建 | 570 |
|线程运行 | 1 |
+--------------------------------+-- -----+ blockquote>如果我们在MySQL服务器配置文件中设置thread_cache_size,当客户端断开连接时,服务器处理本次客户端的线程会被缓存起来以响应下一个客户端而不是被销毁(前提是缓存数量没有达到上限) )。 Threads_created表示创建的线程数。如果发现Threads_created值太大,说明MySQL服务器一直在创建线程,这也是比较消耗资源的。可以适当增大配置文件中的thread_cache_size值,并查询服务器thread_cache_size配置:mysql> show variables like 'thread_cache_size';示例中的服务器非常健康。
+------------ --------+--------+
|变量名 |值 |
+--------------------+-----+
|线程缓存大小| 64 |
+- ------------------+------+
7.查询缓存(query cache)mysql> 显示全局状态如'qcache%';MySQL 查询缓存变量解释:
+-------- --------- ----------+----------+
|变量名称 |值 |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks | Qcache_free_blocks | 22756 |
| Qcache_free_内存 | 76764704 |
| Qcache_hits | 213028692 |
| Qcache_插入| Qcache_lowmem_prunes | Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |
| Qcache_not_cached | 13385031 |
| Qcache_queries_in_cache | Qcache_queries_in_cache | 43560 |
| Qcache_total_blocks | Qcache_total_blocks | 111212 |
+------------------------+ -----------+Qcache_free_blocks:缓存中相邻内存块的数量。数字较大表明可能存在碎片。 FLUSH QUERY CACHE将对缓存进行碎片整理以获得空闲块。让我们再次检查服务器的query_cache配置:
Qcache_free_memory:缓存中的空闲内存。
Qcache_hits:每次查询命中缓存时增加
Qcache_inserts:每次插入查询时增加。命中数除以插入数即为未命中率。
Qcache_lowmem_prunes:缓存内存不足而必须清除以为更多查询腾出空间的次数。这个数字最好在很长一段时间内查看;如果数字不断增长,则可能表明碎片严重或内存不足。 (上面的free_blocks和free_memory可以告诉你是哪种情况)
Qcache_not_cached:不适合缓存的查询数量,通常是因为这些查询不是SELECT语句或者使用了now()等函数。
Qcache_queries_in_cache:当前缓存的查询(和响应)的数量。
Qcache_total_blocks:缓存中的块数。mysql> show variables like 'query_cache%';示例服务器查询缓存碎片率=20.46%,查询缓存利用率=62.26%,查询缓存命中率=1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁,可能会出现一些碎片。
+-------------- ----------------+-------- --+
|变量名 |值 |
+-------------------------------+---------+
|查询缓存限制 | 2097152 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
|查询缓存大小 | 203423744 |
|查询缓存类型 |开 |
|查询缓存wlock_invalidate |关闭 |
+-------------- ----------------+----------+< /blockquote>各字段说明:query_cache_limit:超过此大小查询不会被缓存query_cache_min_res_unit的配置是一把“双刃剑”。默认值为 4KB。设置值大对于大数据查询是有好处的,但是如果你的查询都是小数据查询,就很容易造成内存碎片和浪费。
query_cache_min_res_unit:缓存块的最小大小
query_cache_size:查询缓存大小
query_cache_type:缓存类型,决定缓存什么类型的查询。示例表示select sql_no_cache查询不被缓存
query_cache_wlock_invalidate:当其他客户端正在写入MyISAM表时,如果该查询在查询缓存中,是返回缓存结果还是等待写入操作完成然后读表即可得到结果。查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%如果查询缓存碎片率超过 20%,可以使用 FLUSH QUERY CACHE 对缓存进行碎片整理,或者尝试减小 query_cache_min_res_unit,如果您的这些查询都是针对少量数据的。查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%如果查询缓存利用率低于25%,则说明query_cache_size设置过大,可以适当减小;查询缓存利用率 如果比率高于 80% 并且 Qcache_lowmem_prunes > 50,则意味着 query_cache_size 可能有点小,或者碎片太多。
<块引用>查询缓存命中率=(Qcache_hits - Qcache_inserts)/Qcache_hits * 100%
8.排序用法mysql> 显示全局状态,如 'sort%';Sort_merge_passes 包含两步。 MySQL首先会尝试在内存中排序。使用的内存大小由系统变量Sort_buffer_size决定。如果其大小不足以将所有记录读入内存,MySQL会将内存中每次排序的结果存储到临时文件中,等待MySQl 查找所有记录,然后对临时文件中的记录进行排序。这种排序再次增加了Sort_merge_passes。事实上,MySQL会使用另一个临时文件来存储重新排序的结果,因此你通常会看到Sort_merge_passes的增加是创建的临时文件数量的两倍。由于使用了临时文件,速度可能会比较慢。增加 Sort_buffer_size 将减少 Sort_merge_passes 和创建的临时文件的数量。但盲目增大Sort_buffer_size并不一定能提高速度。
+------------ --------+- ---------------+
|变量名 |值 |
+--------------------+------------+
|排序合并通道 | 29 |
|排序范围 | 37432840 |
|排序行 | 9178691532 |
|排序扫描 | 1860569 |
+---------------- --+----------------+
此外,增大read_rnd_buffer_size的值(3.2.3为record_rnd_buffer_size)对于排序操作也有一定的好处。
9.打开文件的数量 (open_files)mysql> 显示全局状态,如 'open_files';合适的设置:Open_files / open_files_limit * 100% <= 75%
+----------------+- ---- --+
|变量名 |值 |
+----------------+--------+
|打开文件 |第1410章ke 'open_files_limit';
+--------------------------------+-------+
|变量名 |值 |
+-----------------+-----+
|打开文件限制 | 4590 |
+----------------+--------+
10.表锁情况mysql> show global status like 'table_locks%';table_locks_immediate 表示数量需要立即释放的表锁数量,Table_locks_waited表示需要等待的数量。表锁数量,如果Table_locks_immediate / Table_locks_waited>5000,最好使用InnoDB引擎,因为InnoDB是行锁而MyISAM是表锁,InnoDB对于应用效果会更好高并发写入的阳离子。示例中的服务器Table_locks_immediate / Table_locks_wai = 235,MyISAM就足够了。
+------------ -------- ---+------------+
|变量名 |值 |
+------------ -----------+------------+
|表_锁_立即| 490206328 |
|表_锁_等待 | 2084912 |
+--- --------------------+---------+
11。表扫描状态mysql>显示全局状态,如'handler_read%';对于各个字段的解释请参考调用服务器完成的查询请求数:
+---------- ---------- ---+-------------+
|变量名 |值 |
+-------- ---------------+-------------+
| Handler_read_first | 5803750 |
|处理程序读取密钥 | 6049319850 |
Handler_read_next | 94440908210 |
| handler_read_prev | 34822001724 |
|处理程序_读取_rnd | 405482605 |
|处理程序_RND_NEXT | 18912877 7839 |
+------------- ------------+-------------+mysql> show global status like 'com_select';计算表扫描率:
+-------- -------+----------+
|变量名 |值 |
+--------------+---------+
| com_select | 222693559 |
+----------------+------------+表扫描率 = Handler_read_rnd_next / Com_select如果表扫描率超过4000,则说明进行了过多的表扫描,很可能是索引尚未建立。增加read_buffer_size值会有一些好处,但最好不要超过8MB。《常用Mysql配置参数整理》的学习到此结束。希望能够解答大家的疑惑。理论与实践相结合,能够更好的帮助大家学习,去尝试吧!如果您想继续了解更多相关知识,请继续关注网站。小编会继续努力,给大家带来更多实用的文章!
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