如何在mongo中使用模糊查询

下面是mongo query的综合应用，是对生产中实际应用的模糊查询的介绍。当然，它也很简单。主要使用mongo中的模糊查询和$or查询，以及并集关系。 ，以下是mongo中的一条记录

{ "_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", "file_id" : "ffe6a068-9043- 4334 -97d2-75387340e655","name":"中国正大","Update_time":Numberint(1554975642),"Create_time":Numberint(1554975642),"内容":"中国正大相关信息","File_uu"rl": " ", "file_type" : "", "user_ids" : [ 1.0, 10.0 ], "group_ids" : [ ], "is_common" : NumberInt(0), "confidence": -1.0, "obj_id" : "", “来源”：“”，“内容时间”：“”，“作者”：“”，“摘要”：“”，“info_type”：“00”，“sub_info_type”：“”，“标题”：“”，“word_num”：NumberInt(8)}< /pre>
对于以上记录或者更多条记录，我们在生产中的需求是查询集合（在mongo中集合就是mysql中的表），名称或者内容中包含“正大”这个词（关键字是随机的）由用户输入，实际上是一个变量），并且时间戳值大于某个开始时间和某个结束时间（这个也是用户在前端选择的，然后我们从前端查询），文件类型，即info_type字段的值为“00”。 “00”代表单词，也是由前端用户选择的。终于，我们得到了条件之一。当然，还有其他条件，大家想尝试的话，可以自由使用
下面是使用mongo语句实现的上述需求：
db.getCollection("subscribe_test").find({$or:[{"name":{"$regex":"正大"}},{"content":{"$regex":"正大"}}],"update_time":{$gte: 1,$lte:2000000000},info_type:"00"})
对于查询，我们有时会选择使用程序有些朋友会问上面的mongo语句如何用编程语言来实现。下面是用python语言实现的。我们将提到python中操作mongo的一个模块，即pymongo模块。您可以使用 pip install pymongo 在控制台或cmd中进行一键安装。至于如何使用，也很简单。大家可以百度或者访问我的另一篇博客：pymono的简单使用。下面附上实现上述要求的python代码。业务代码：
import pymongoimport re# 创建数据库连接 client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=8014) #填写自己本地数据库ip和端口或者远程服务器数据库的ip和端口#指定数据库db1，如果没有则创建数据库db1db =client.dataretrieve#指定数据库中指定的表collection=db.subscribe_test"""1.查询表中的数据""""""db.collection.find(query,projection)query：可选，使用查询运算符指定查询条件projection：可选，使用投影运算符指定返回的key，查询时要返回文档中的所有key值，省略该参数即可（默认省略）。 """query = {} query["$or"] = [ {"name": re.compile("正大")}, {"content":re.compile("正大")},]query["file_type"] = "00" query["update_time"] = {"$gte": 0,"$lte": 2000000000}row=collection.find(filter =query)for r in row: print(r["content"])
 
以下是实际生产中的开发代码。仅供参考。它只是用前端的请求替换了上面的一些常量。 data:
def person_handler(req_params, page_size, search_offset): """ 在mongo中查询个人数据 :param req_params: :param page_size: :paramsearch_offset: : return: """ results = [] query = {} update_time = {} if 'start_time' in req_params and req_params["start_time"]: start_time = int(req_params["start_time"]) update_time['$gte '] = start_time if req_params 和 req_params['end_time'] 中的 'end_time': end_time = int(req_params["end_time"]) update_time['$lte'] = end_time if update_time: query["update_time"] = update_time if req_params 和 req_params['file_type' ] 中的 'file_type'：query["file_type"] = req_params["file_type"] 如果 req_params 和 req_params['user_ids'] 中的 'user_ids'：query['user_ids'] = int(req_params ['user_id']) serch_keywords = req_params[" search_keywords"] query["$or"] = [ {"name": re.compile(serch_keywords)}, {"content": re.compile(serch_keywords)}, ] print(query) result = person_mongodao.search(filter =query).skip(search_offset).limit(page_size) count = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size).count() for row结果： results.append(row)additions = {"word_segs": req_params["search_keywords"], "remind": 0} print("查询结果", results) 返回结果、添加、计数
如果有朋友说我不是用python语言，比如说，我该怎么办使用java代码来实现吗？那么如果你能写mysql来实现上述需求，本博主可以推荐你使用mongo的可视化工具Studio 3T，将mysql语句转换为mongo语句、python语句、java语句等.
Mysql语句也和mongo语句类似，有一个控制台可以写mysql语句，查询完之后再转换结果
感谢您仔细阅读本文，希望小编分享的《如何在mongo中使用模糊查询》这篇文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持和支持关注行业资讯频道，更多相关知识等着您，快来学习吧！