sql中case语句的使用方法

如何在SQL中使用Case

Case有两种格式。简单案例功能和案例搜索功能。 复制代码代码如下：--简单Case函数

CASE sex

WHEN '1' THEN 'Male'

WHEN ' 2' THEN '女'

ELSE '其他' END

--案例搜索功能

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

WHEN sex = '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

这两个方法可以实现相同的功能。简单Case函数的编写方法比较简单，但与Case搜索函数相比，在功能上存在一些限制，例如判断表达式的编写。

还有一个问题需要注意。 Case 函数仅返回 fi第一个满足条件的值，其余的 Case 部分将被自动忽略。

--比如下面的SQL，永远不会得到“第二种类型”的结果复制代码代码如下：CASE WHEN col_1 IN ('a ', ' b') THEN '第一类别'

WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类别'

ELSE '其他'END

下面我们来看看使用Case函数我们可以做什么。

首先，将已知数据以另一种方式进行分组和分析。

有如下数据：（为了看得更清楚，我没有使用国家代码，而是直接使用国家名称作为主键）

国家（国家）人口（人口）

中国600

美国100

加拿大100

英国200

法国 300

日本 250

德国国家 200

墨西哥 50

印度 250

基于该国家的人口数据，统计亚洲和北美的人口。你应该得到以下内容ing 结果。

亚洲人口

亚洲1100

北美250

其他700

想要解决这个问题，你会怎么做？用洲代码生成View是一种解决方案，但动态改变统计方法比较困难。

如果使用Case函数，SQL代码如下：复制代码代码如下：SELECT SUM(population),

CASE国家

当“中国”时，那么“亚洲”

当“印度”时，那么“亚洲”

当“日本”时，那么“亚洲”

当“美国”时，那么“北美”

当“加拿大”时，那么“北美”

当“墨西哥”时，那么“北美”

FROM Table_A

按国家/地区分组

WHEN“中国”THEN“亚洲”

WHEN “印度”然后“亚洲”

当“日本”然后“亚洲”

当“美国”然后“北美”

当“加拿大” THEN '北美'

WHEN '墨西哥' THEN '北美'

ELSE '其他' END;

同样，我们也可以使用 th是判断薪资级别并统计每个级别的人数的方法。 SQL代码如下； 复制代码 代码如下：SELECT

CASE WHEN 工资 <= 500 THEN '1'

WHEN 工资 > 500 AND 工资 <= 600 THEN '2'

当工资 > 600 AND 工资 <= 800 THEN '3'

当工资 > 800 AND 工资 <= 1000 THEN '4'

ELSE NULL END 工资类，

COUNT(*)

FROM Table_A

GROUP BY

CASE WHEN 工资 <= 500 THEN '1 '

当工资 > 500 AND 工资 <= 600 THEN '2'

当工资 > 600 AND 工资 <= 800 THEN '3'

当工资> 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

ELSE NULL END;

其次，使用SQL语句完成不同条件的分组。

以下数据可供参考

国家（国家）性别（性别）人口（人口）

中国1 340

中国2 260

美国 1 45

美国 2 55

加拿大 1 51

加拿大 2 49

英国 1 40< /p>

英国 2 60

按国家和性别分组，结果如下

国家男女

中国 340 260

美国 45 55

加拿大 51 49

英国 40 60

一般情况下，也可以使用 UNION 一条语句进行查询。但是这样会增加消耗（两个Select部分），并且SQL语句会更长。

下面是使用Case函数的例子，完成该功能复制代码代码如下：SELECT country,

SUM( CASE WHEN性别 = '1' THEN

人口 ELSE 0 END), --男性人口

SUM( CASE WHEN 性别 = '2' THEN

人口 ELSE 0 END) --女性人口

FROM Table_A

GROUP BY Country;

这样我们就用Select完成了二维的输出形式表，充分显示了Case函数的强大功能。

第三，使用Check中的Case函数。

在很多情况下，使用 Check 中的 Case 功能是一个非常好的解决方案s。可能有很多人根本不使用Check，所以我建议您在阅读以下示例后尝试在SQL中使用Check。

举个例子

A公司规定女员工的工资必须高于1万元。如果用Check和Case来表达的话，如下 复制代码 代码如下：CONSTRAINT check_salary CHECK

( CASE WHEN sex = '2'

THEN CASE WHEN 工资 > 1000

THEN 1 ELSE 0 END

ELSE 1 END = 1 )

如果单纯使用 Check，那就是如下复制代码 代码如下：CONSTRAINT check_salary CHECK

( sex = '2' AND salary > 1000 )

女员工条件符合，但男性员工不能进入。

第四，根据条件选择性UPDATE。

例如有如下更新条件

对于工资在以上的员工，工资会减少%

对于工资在之间的员工至 和 ,他们的工资将增加%

一个容易考虑的事情是选择执行两次UPDATE语句，如下所示复制代码代码如下：--条件

更新人员

SET工资=工资*0.9

WHERE工资>=5000;

--条件

SET工资=工资*1.15

WHERE工资>=2000 AND工资<4600;

但是事情并没有想象的那么简单，假设有一个人的工资块。首先，根据条件，工资减少%，变成工资。接下来运行第二条SQL的时候，因为这个人的工资在范围之内，所以需要增加%。最终这个人的工资结果不但没有减少，反而增加了。如果反过来的话，那些发工资的人的工资就会减少。不管这个规则有多么荒谬，如果我们想要一条SQL语句来实现这个功能，我们就需要使用Case函数名词代码如下： 复制代码 代码如下：UPDATE Personnel

SET工资= CASE WHEN工资>= 5000

THEN工资* 0.9

WHEN 工资 >= 2000 AND 工资 < 4600

THEN 工资 * 1.15

ELSE 工资 END;

这里需要注意一件事就是最后一行的ELSE工资是必须的。如果没有这条线，不满足这两个条件的人的工资将被写为 NUll，这将是一个严重的问题。 Case函数中Else部分默认值为NULL，需要注意的是。

这个方法还可以用在很多地方，比如更改主键的累活。

一般情况下，如果要交换两条数据的主键a、b，需要经过数据的暂存、复制、读回三个过程。如果您使用 Case 函数，一切都会改变。简单多了。

p_key col_1 col_2

a 1 张三

b 2 李四

c 3 Wang Wu

假设有上述数据，需要交换主键a和b。如果使用Case函数实现，代码如下 复制代码 代码如下： UPDATE SomeTable

SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'

THEN 'b'

当 p_key = 'b'

THEN 'a'

ELSE p_key END

WHERE p_key IN ('a', 'b');

两个唯一密钥也可以交换。需要注意的是，如果需要交换主键，很可能是因为表的原始设计不够充分。建议检查一下表的设计是否合适。

5.检查两个表的数据是否一致。

Case 函数与 DECODE 函数不同。在Case函数中，可以使用BETWEEN、LIKE、IS NULL、IN、EXISTS等，例如使用IN、EXISTS，可以进行子查询，实现更多的功能。

下面举个例子来说明。钍有两个表，tbl_A 和 tbl_B。两个表都有 keyCol 列。现在我们比较两个表。如果tbl_A的keyCol列的数据可以在tbl_B的keyCol列的数据中找到，则返回结果'Matched'。如果未找到，将返回结果“Unmatched”。

要实现下面的功能，可以使用下面两条语句复制代码代码如下：--使用IN

SELECT keyCol时，

CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )

THEN“匹配”

ELSE“不匹配”END 标签

FROM tbl_A ;

--使用 EXISTS 时

SELECT keyCol，

CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B

WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )

THEN '匹配'

ELSE '不匹配'END 标签

FROM tbl_A;

使用 IN 的结果和 EXISTS 是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但此时要注意NULL。

六、Case函数中使用total函数

Suppos有下表

学生 ID (std_id) 课程 ID(class_id) 课程名称 (class_name) 专业标志 (main_class_flg)

100 1 经济学 Y

100 2 历史 N

200 2 历史 N

200 3 考古 Y

200 4 计算机 N

300 4 计算机 N< /p>

400 5 化学 N

500 6 数学 N

有些学生选择同时选修几门课程（100, 200），而有些学生只选择一门课程（300、400、500）。选择多门课程的学生必须选择一门课程作为专业，并在专业标志中写上“Y”。对于只选择一门课程的学生，专业标志是N（其实如果写成Y，下面就不会有麻烦了，为了举例，请多加一些）。

现在我们需要根据以下两个条件查询这张表

对于只选了一门课程的人，返回该课程的ID

如果选修过一门以上课程的人，选修过该课程的人，返回选择的主课程ID

简单的思路就是执行两条不同的SQL语句来查询。

条件复制代码 代码如下：--条件：只选过一门课程的学生

SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class

FROM Studentclass

GROUP BY std_id

HAVING COUNT(*) = 1;

执行结果

STD_ID MAIN_class

-------- ----------

300 4

400 5

500 6

条件复制代码代码如下：--条件：从多门课程中选择学生

SELECT std_id, class_id AS main_class

FROM Studentclass

WHERE main_class_flg = 'Y' ;

执行结果

STD_ID MAIN_class

----- - --- -------

100 1

200 3

如果我们使用 Case 函数，我们可以通过以下方式解决问题一条SQL语句，如下： Show复制代码 代码如下： SELECT std_id,

CASE WHEN COUNT(*) = 1 --仅学生的情况选择一门课程

THEN MAX(class_id)

ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'

THEN class_id

ELSE NULL END

)< /p>

END AS main_class

FROM Studentclass

GROUP BY std_id;

运行结果

STD_ID MAIN_class

- ----- ----------

100 1

200 3

300 4

400 5

500 6

我们可以通过在Case函数中嵌套Case函数并在total函数中使用Case函数来轻松解决这个问题。使用 Case 函数给我们带来了更大的自由度。

最后提醒使用Case函数的新手不要犯以下错误复制代码代码如下：CASE col_1

WHEN 1 THEN 'Right'

WHEN NULL THEN 'Wrong'

END

在这个语句中，When Null 行总是返回未知，因此出现错误的情况永远不会发生。因为这句话可以用WHEN col_1 = NULL来代替，这是一个错误的用法。这时候我们应该选择使用WHEN col_1 IS NULL。

以上就是如何在SQL中使用case语句，小编相信其中的一些知识点在我们日常工作中可能会看到或者用到，希望大家能够通过这篇文章了解更多，更多详情请关注行业资讯频道。