mysql transaction select for update及数据一致性处理实例分析

MySQL中的事务默认是自动提交的，即autocommit = 1；

但是这样的话，在某些情况下会出现问题：例如：

如果要一次性插入1000条数据，mysql就会commit 1000次。

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如果我们关闭自动提交[autocommit=0]，通过程序来控制，那么只需要一次commit就够了。 ，这样才能更好的体现交易的特点！

对于需要操作的数值，比如金额、数量等！

记住一个原则：一次锁、两次判断、三次更新

在MySQL的InnoDB中，默认的Tansaction隔离级别为REPEATABLE READ（可重读）

SELECT中的读锁定主要分为两种方式：

SELECT ... LOCK IN SHARE MODE

SELECT ... FOR UPDATE

当事务（Transaction）正在进行时，SELECT到同一个数据表，这两种方法必须等待其他事务数据提交（Commit）执行前。

主要区别在于，当一方想要更新同一个表单时，LOCK IN SHARE MODE 很容易导致死锁。

简单来说，如果要在SELECT之后UPDATE同一个表单，最好使用SELECT ... UPDATE。

例如：

假设产品表单products中有一个数量来存储商品的数量。订单建立之前，必须判断商品数量是否充足（数量>0），然后将数量更新为1即可。代码如下：

从 id=3 的产品中选择数量；更新产品SET quantity = 1 WHERE id=3;

为什么不安全？

量少可能不会有问题，量大了可能会出现问题数据的访问肯定会出现问题。如果我们需要在数量>0时扣除库存，假设程序在第一行SELECT中读取到的数量是2。看起来这个数字是正确的，但是当MySQL准备UPDATE时，可能有人已经扣除了库存。变成了0，但是程序并不知道，继续错误的UPDATE。因此必须采用事务机制来保证数据读取和提交的正确性。

所以我们可以在MySQL中测试一下，代码如下：

SET AUTOCOMMIT=0;开始工作； SELECT amount FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE;

此时products数据中id=3的数据被锁定（注3），其他交易必须等待该交易提交后才能进行它们可以被执行 SELECT* FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE 这确保了其他交易中按数量读取的数字是正确的。

更新产品设置数量 = '1' WHERE id=3 ; COMMIT WORK;

提交已写入数据库并且产品已解锁。

注1：BEGIN/COMMIT是事务的起点和终点。您可以使用两个以上的 MySQL 命令窗口来交互式观察锁定状态。

注2：在一个事务中，只有同一数据的SELECT...FOR UPDATE或LOCK IN SHARE MODE才会等待其他事务完成后才执行。一般来说，SELECT...不会受此影响。 。

注3：由于InnoDB默认是行级锁。关于数据列锁定，请参考这篇文章。

注4：尽量不要在InnoDB表单中使用LOCK TABLES命令。如果一定要使用，请先阅读官方关于InnoDB中LOCK TABLES使用说明，避免系统频繁出现死锁干。

MySQL SELECT ... FOR UPDATE的行锁和表锁

上面介绍了SELECT ... FOR UPDATE的用法，但你要注意锁定（Lock）数据的判断。由于InnoDB默认是行级锁，只有“显式”指定主键时，MySQL才会执行行锁（只锁定选定的数据）。否则，MySQL将执行Table Lock（锁定整个数据表）。 ）。

例如：

假设有一个表单products，它有两个字段：id和name，id为主键。

示例1：（显式指定主键，并有此数据，行锁）

SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE ;

示例 2：（无主键，表锁）

SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;< /pre> 
示例3：（主键不明确，表锁）
SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;
示例4：（主键不明确，表锁）
SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;
乐观锁和悲观锁策略
悲观锁：读取数据时加锁对于那些行，其他对这些行的更新需要等到悲观锁结束后才可以进行可以继续。 
乐观：读取数据时不加锁。更新时，检查数据是否已更新。如果是这样，请取消当前更新。一般我们只有在悲观锁的等待时间太长、无法接受的情况下才会这样做。选择乐观锁定。 
以上就是《MySQL Transaction Select进行更新与数据一致性处理示例分析》一文的全部内容。感谢您的阅读！相信大家都有一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助。如果您想了解更多知识，请付费关注行业资讯频道！