Oracle中Like和Instr模糊查询性能实例分析

instr(title,'Manual')>0 相当于 title like '%Manual%' instr(title,'Manual')=1 相当于 title like 'Manual %' instr(title,'Manual')=0相当于title不像'%Manual%'

表中有近1100万条数据。很多时候，我们需要进行字符串匹配。在SQL In语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目的。但经过实际测试，发现like和instr函数的效率相差较大。以下是一些测试结果：

SQL> settiming on SQL> select count(*) from t where instr(title,'Manual')>0 ; COUNT(*) ---------- 65881 已过去: 00:00:11.04 SQL> select count(*) from t where title like '%MANUAL%'; COUNT(*) ----- ----- 65881 已过去: 00:00:31.47 SQL> select count(*) from t where instr(title,'Manual')=0; COUNT(*) ---------- 11554580 已过: 00:00:11.31 SQL> select count(*) from t where title not like '%MANUAL%'; COUNT(*) ---------- 11554580

另外，我正在建另外一个2亿多的表，使用8并行，使用like查询不会产生a的结果时间比较长，但是使用instr，4分钟就能完成搜索，性能相当不错。如果你运用好这些技巧，你的工作效率将会提高很多。上述测试表明，ORACLE的一些内置功能已经得到了相当程度的优化。

instr(title,'aaa')>0 相当于 like instr(title,'aaa')=0 相当于 not like 
 特殊用法：
 select id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0;
等待定价 
select id, name from users where id = 101914 or id = 104703;
使用Oracle的instr函数和索引来提高效率模糊查询的方法
一般来说，在Oracle数据库中，我们使用以下两种方法对tb表的name字段进行模糊查询：
从 tb 中选择 *，其中名称如“%XX%”； select * from tb where instr(name,'XX')>0;
如果name字段没有索引的话，两者的效率几乎是一样的，基本没有区别。 
为了提高效率，我们可以为name字段添加非唯一索引：
create index idx_tb_name on tb(name );
这样使用
select * from tb where instr(name,'XX')>0;< /Pre>
这样的语句查询效率可以提高很多。表数据量越大，两者的差异就越大。但我们也必须考虑到o 考虑 DML 语句的影响，这些语句将在名称字段添加到索引后重新排序索引数据。 
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