SQL中自连接的实例分析

什么是自联接？

那么我们如何理解自联接？

说白了，自联接其实就是两张表完全相同的结构和数据内容。 ，在做数据处理的时候，我们通常会单独重命名，以区分它们（言外之意是：不重命名就不行，否则数据库就不知道他们是谁），然后关联起来。

我们来看看他们是如何进行自连接的

示例表格内容

下面的表格 Student ，表格结构数据如下：

我们在进行自连接时，不添加任何过滤条件。具体如下：

SELECT s1.Sname AS Sname1, s2.Sname AS Sname2 FROM Student s2, Student s1

结果如下：

这个结果看起来很熟悉，好像在哪里见过。没错，这实际上就是我们的数学排列。

总体排列为紫色：

首先，name1中的张三与name2中的张三、李四、王五组合在一起。前3条记录

然后name1中的4条记录与name2中的3个名字合并，形成中间3条记录

name1中的后3条记录分别与张三合并name2中的 、李四、王五构成最后3条记录

这样就得到了上面的结果。

但我们大多数常见的自我联系实际上都是有条件的。不管什么条件，其实都是根据上面的结果进行过滤的。

比如我们要查找一一对应的数据，可以这样写：

SELECT s1.Sname AS Sname1, s2.Sname AS Sname2 FROM Student s2,学生s1 WHERE s1.Sname =s2.Sname

得到的结果是一一对应的b两个自连接表之间：

这就是自连接的本质。张三已经把自己和自己关联起来了，那你觉得这是什么样的关联？

但是我们工作，使用自连接的目的并不是为了和自己关联，更多的时候是为了和自己结合表中的其他项目，如下所示：

SELECT s1.Sname AS Sname1, s2.Sname AS Sname2 FROM Student s2,Student s1 WHERE s1.Sname<>s2.Sname

结果如下：

另外，如果我们想进一步排除重复的数据行，比如张三，李四和李四，张三，我们默认这两行作为重复数据（虽然顺序不同，但从数学集合的角度来说，这两行可以看做是同一个结果集），只想保留一种类型，可以这样做： < /p>

SELECT s1.Sname AS Sname1, s2.Sname AS Sname2 FROM Student s2,Student s1 WHERE s1.Sname>s2.Sname

获取结果如下：

在此这样，我们就得到了 3 行“非重复”数据。这与数学组合相同。

实践中的自连接

上面我们给出了一个自连接来处理连续性问题。下面我们再举一个使用自连接删除重复数据的例子：

表结构示例

有一个Student表，其表结构如下和数据：

我们要删除表，对于表中重复的数据行这个SQL该怎么写？

我们分析了一下，发现这个表没有主键 ID。为了区分它们，我需要为其添加一个虚拟列主键。怎么做呢？可以这样写：

SELECT IDENTITY(INT) ID, Sname, Score INTO Student_Tmp FROM Student

这里我们使用自增函数IDENTITY()生成类似于自增主键的ID，并将结果插入到Student_Tmp中，其中Student_Tmp中的具体内容如下：

然后，我们可以通过保留最大值或最小值来删除重复项，如下：

DELETE FROM Student_Tmp WHERE Student_Tmp.ID< ( SELECT Max(s2 .ID) FROM Student_Tmp s2 WHERE Student_Tmp.Sname=s2.Sname AND St​​udent_Tmp.Score=s2.Score);

这样我们就可以删除ID为3和4的列，并查询Student_Tmp中的列内容如下：

注意：由于SQL Server的一些限制，我们无法对源表执行上述操作。为了向大家展示自加入的作用，我们做了一定的调整。

如果要在SQL Server中删除原表中的重复行，可以使用以下方法：

SELECT DISTINCT * INTO Student_Tmp FROM Student TRUNCATE TABLE Student INSERT INTO Student SELECT * FROM Student_Tmp DROP TABLE Student_Tmp

通过上面的方法，我们使用自连接删除Student_Tmp中的重复行。

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