如何使用MongoDB实现问卷/考试设计功能

MongoDB的特点

MongoDB是一个用于文档存储的数据库。在 MongoDB 中，一条记录称为文档，它由类似于 JSON 结构的键值对组成。

由于类似于MongoDB直接存储JSON的特性，MongoDB天然适合作为存储复杂数据结构的介质。类似问卷、考试的需求，用MySQL这样的关系型数据库实现过于复杂，效率低下；但如果你使用MongoDB来实现它，你会发现它极其清晰和简单。

需求分析

在试卷中，会有很多问题。类型题型一般可分为单项选择题和多项选择题。 、真假题、简答题等，每道题都会有很多选项。选项可以是文字描述、图片或图片和文字的组合。

那么一张试卷的JSON格式应该大致是这样的：

当然这只是最简单的数据结构，要完成一份试卷，需要添加更多属性。

结构设计

我们采用自下而上的结构设计方法，首先设计每个选项的数据结构。

选项设计

public class Option { /** * 选项类型 */ private Integer oType = 1; / ** * 选项内容 */ private String text; /** * 选项图像 */ private String img; /** * 是否正确？答案 */ private Boolean right; /** * 用户是否选择 */ private Boolean selected; ...

选项类型e oType 用于指示选项是普通文本还是图像或图形和文本； right用于标记该选项是否为正确答案，用于自动判断； selected 用于标记用户是否选择了该答案。

问题设计

 public class Question extends MongoBean { /** * 数据 id */ private String dataId; /** * 问题类型，1对或错； 2道单选题； 3道选择题 */ private Integer qType; /** * 问题标题 */ private String title; /** * 问题选项 */ private List options; /** * 数据类型 * @see rmjk.enums.BizTypeEnum */ private Integer dataType; /** * 数据标题 */ private String dataTitle; /** * 分析 */ private String 分析; /** * 这个问题正确吗？ */ 私有布尔右； /** * 回答这个问题的时长 */ private持续时间长； /** * 本题得分 */ private Long 分; ...

dataId用于将此问题绑定到同一个业务数据，dataType用于标记此业务数据的类型，这两个字段方便数据扩展； dataTitle为业务数据的标题； options 是该题的选项；分析是对问题的分析，用于用户回答问题后的自查； right 用于记录问题是否正确。

添加新问题

上层接口

提供添加新问题的接口：< /p >

@PostMapping("/saveOrUpdateQuestion")public JsonData saveOrUpdateQuestion(@RequestBody 问题数据) { QuestionService.saveOrUpdateQuestion(data); return JsonData.success();}

public void saveOrUpdateQuestion(问题数据) { if (StringUtils.isEmpty(data.getId( ））) {//添加 writer.insert(manager.getExamDataBase(), ExamConstant.QUESTION_COLLECT, data); } else {//修改 writer.updateDocument(data, ExamConstant .QUESTION_COLLECT); }}

DAO

Writer：

public void insert(String dataBase, Stringcollect, MongoBean data ) { if ( data.getId() == null) { data.setId(BsonTool.uuid()); MongoCollection<文档> 集合 = getCollection(dataBase, 收集); collection.insertOne(Document.parse(JSONObject.toJSONString (data)));} public Document updateDocument(MongoBean data, String QuestionCollect) { 文档过滤器 = new Document(); } filter.put("id", data.getId());文档资源 = new Document(); res .put("$set", BsonDocument.parse(JSONObject.toJSONString(data)));更新（manager.getExamDataBase（），questionCollect，过滤器，res）；返回res;}公共布尔更新（字符串dataBase，字符串收集，Bson过滤器，Bson更新）{MongoCollection 集合= getCollection（dataBase，collect）; UpdateResult ur = collection.updateOne（过滤器，更新）； return ur.getModifiedCount() > 0;}

这就是后端的工作原理 一切就完成了。接下来就是前端如何向后端提供这样的数据结构。

数据结构前端实现

前端使用vue实现JSON构建：

 
  <选择 v-model="question.qType" class="input-180" placeholder="问题类型" @on-change="changeQType （问题）"> {{ d.label }}      
  {{ i2+1}}：  <按钮尺寸=“小”@click =“addOpt（问题）”v-if =“i2====0”>+ <按钮size="small" @click="delOpt(question, o)" v-if="i2">- 正确答案 
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