mysql中有哪些优化select和where子句的方法？

数据库优化：

1.优化可以在单个 SQL 语句、整个应用程序、单个数据库服务器或多个网络数据库服务器级别执行< 2。数据库性能取决于数据库级别的多个因素，例如表、查询和配置设置< br/>3.数据库层面优化，硬件层面优化，平衡可移植性和性能
4．适当的结构、适当的数据类型；对大量表（少数列）执行频繁更新的应用程序；使用少量表（多列）分析大量数据的应用程序；选择合适的存储引擎nes和索引；
5.压缩适用于InnoDB表的各种工作负载，以及只读MyISAM表
6.选择合适的锁定策略； InnoDB存储引擎可以处理大多数锁定问题
7。配置的主要内存区域是InnoDB缓冲池和MyISAM键缓存。
8.优化select语句。此技术也适用于其他带有 where 的删除语句。在where子句的列上设置索引；索引对于引用多列（例如联接和外键）尤其重要

Select where 子句优化：

1.调整查询的结构，例如函数调用，并对结果集中的每一行仅调用一次。表中的每一行仅调用一次
2。减少查询中全表扫描的次数
3.定期使用 ANALYZE TABLE 语句使表统计信息保持最新
4。了解具体的Tuning技术，指标t表存储引擎技术及配置参数
5．优化InnoDB表的单查询事务
6.通过读取EXPLAIN计划并调整索引、WHERE子句、join子句等。调查特定查询的内部细节
7.调整 MySQL 用于缓存的内存区域的大小和属性。通过有效利用InnoDB缓冲池、MyISAM键缓存和MySQL查询缓存
8.where条件，去除不必要的括号，常量折叠，常量条件去除，减少不必要的逻辑
9.被索引所使用的常量表达式仅计算一次
10。 count(*)直接从表信息中查询；当只有一张表时，not null表达式也是如此
11.如果不使用GROUP BY或聚合函数（COUNT()、MIN()等），HAVING将会与WHERE合并
12.常量表，只有一行或者空表； where 子句作用于主键或唯一索引
13。如果ORDER BY如果GROUP BY子句和GROUP BY子句中的所有列都来自同一个表，那么连接时将优先选择该表
14。如果order by子句和group by子句不同，或者来自不同的表，则会创建临时表
15.如果使用 SQL_SMALL_RESULT 修饰符，MySQL 将使用内存临时表
16。 MySQL 可以直接从索引中读取行，甚至无需查阅数据文件
17。每行输出前，不匹配HAVING子句的行将被跳过

下面的表用作常量表：

 SELECT * FROM t WHERE Primary_key=1;SELECT * FROM t1,t2 WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

以下查询运行速度非常快：

从 tbl_name 中选择 COUNT(*);从 tbl_name 中选择 MIN(key_part1),MAX(key_part1);从 tbl_name 中选择 MAX(key_part2) WHERE key_part1=constant;SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;

假设索引列是数字，以下查询仅使用索引树：

SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;SELECT COUNT(*) FROM tbl_name WHERE key_part1=val1 ANDkey_part2=val2; SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;

下面的查询使用索引按排序顺序检索数据，不需要单独排序

SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1,key_part2,... ;SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;

上面这就是这篇文章《MySQL中优化select和where子句的方法有哪些？》的全部内容。感谢您的阅读！相信大家都有一定的了解，希望故事能够不分享会对大家有帮助。如果您想了解更多知识，请关注行业资讯频道！