redis中有哪些数据结构

redis的数据结构有哪些？

字符串：

存储整数（比如计数器）和字符串（废话……），有些公司也用它们来存储json/pb等序列化数据，不推荐，浪费内存；

哈希表（hashes）：

存储配置，对象（如用户、产品），优点是可以访问一些key，适合频繁变化或者一些需要原子操作的key；

列表：

它可用于存储最新的用户更新和时间表。优点是有序，元素必须是可重复的，无需去重；

集合：

无序，唯一，可以用于那些需要的严格唯一性；

顺序d集合（排序集合）：

Sets有序版本非常有用，可以考虑用于排序等复杂场景；

位图：

这并不是新的数据类型，只能以单个位的形式对字符串类型进行操作，但并未实际使用过。网上很多人用位图来实现活跃用户统计和用户登录功能，性能比加载数据库高很多。

计数器（hyperloglogs，翻译待定）：

和名字一样，添加元素只记录元素的数量，并不存储元素本身，节省空间并且避免重复计数，这种感觉可以直接用incr来实现；

地理空间（地理空间索引）：

用来做地理位置查询，比如两个点之间的距离，一个点附近有多少个元素，适用于积分相对较多的场景固定的，或仅考虑当前位置的场景。不适合附近有人的情况。首先，需要考虑一定时间内的点。二是点位更新频繁，压力较大。

读完这篇文章，相信你对redis中的数据结构有了一定的了解。如果您想了解更多相关知识，请关注行业资讯频道。感谢您的阅读。 ！