如何同步数据库和redis缓存

缓存数据和持久数据的一致性，这个问题总结一下（我看到一篇不错的博文），其实就是读和写，以及该关注谁的问题问题是谁先来。

理论上来说，为缓存设置过期时间是保证最终一致性的一种解决方案。在这个方案下，我们可以为缓存中存储的数据设置过期时间。所有的写操作都以数据库为准，我们只需要对缓存操作尽力而为即可。

也就是说，如果数据库写入成功，缓存更新失败，那么只要达到过期时间，后续的读请求自然会从其中读取新值数据库并回填缓存。

Redis是一个高性能的键值数据库。 Redis的出现很大程度上弥补了memcached等键值存储的缺点，在某些情况下可以对关系型数据库起到非常好的补充作用。它提供了python、Ruby、Erlang、PHP客户端，使用起来非常方便。

按照我们使用Redis的一般场景，应该是这样的：

也就是说：我们会去首先向redis判断数据是否存在，如果存在则直接返回缓存的数据。如果不存在，就会去数据库，读取数据，并将数据缓存到Redis中。

适用场合：如果数据量比较大，但更新不频繁（比如用户排名）

第二种Redis的使用是与第一种不同。情况有所不同。具体情况请看：

这里我们首先会去redis中判断数据是否存在。如果存在，则直接更新对应的数据（这一步会记录对应更新的key，例如也保存到redis中，例如：key为：save_update_keys [record with lpush list]），并返回更新后的数据数据到页面。如果不存在，会先更新数据库中的内容，然后在Redis中保存一份数据。

NO10 步骤：后期工作：后台会有相关机制分别读取Redis中save_update_keys中存储的key，找到对应的数据，更新到DB中。

优点：这个过程的主要目的是使用Redis作为数据库，更新和获取数据比DB更快。非常适合大量数据频繁变化的活动（比如微博）。

缺点：严重依赖Redis，停机时必须保存数据。 （但是，您可以使用redis 的快照 AOF。如果恢复快的话，应该不会有太大影响，因为即使Redis停止工作，也不会影响后续的数据处理。）

难点：前期规划key的格式和存储类型为很重要，因为这会影响数据能否同步到DB。

这里分享redis缓存和同步数据库的方法。希望以上内容能够对大家有所帮助，可以学到更多的知识。如果您觉得文章不错，可以分享出去，让更多的人看到。