redis实现缓存的两种方式

Redis 大致通过两种方式实现缓存：

1.脚本同步：

1.编写自己的脚本将数据库数据写入redis/memcached。

2.这里涉及到数据实时变化的问题（mysql row binlog实时分析）、binlog增量订阅阿里巴巴canal的问题，以及缓存层数据丢失/失效后数据同步恢复的问题。

2.业务层实现：

1．首先读取nosql缓存层。如果没有数据，则读取mysql层，将数据写入nosql。 。

2. nosql层在多节点分布（一致性哈希）方面做得很好，如以及节点故障后的替代方案（多层哈希查找相邻替换节点），并且数据冲击已恢复。

redis实现数据库缓存分析：

对于变化非常快的数据，如果仍然选择传统的静态缓存方式（Memocached、文件系统）等）来显示数据，缓存访问可能会有很大的开销，不能很好地满足需求。 Redis等基于内存的NoSQL数据库非常适合作为实时数据的容器。

然而，常常存在对数据可靠性的需求。使用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而导致数据丢失。同时，还可以利用关系数据库的特性来实现很多功能。那么很自然的就会想到是否可以用MySQL作为数据存储引擎，用Redis作为Cache。

MySQL到Redis的数据复制方案，无论是MySQL还是Redis，都有自己的数据同步器电离机制。比较常用的MySQL Master/Slave模式是通过Slave端分析Master的binlog来实现的。这种数据复制实际上是一个异步过程，但是当服务器都在同一个内网时，异步延迟几乎可以忽略不计。

理论上，可以用同样的方法来分析MySQL binlog文件并将数据插入到Redis中。

所以这里我们选择一种开发成本较低的方式，借用已经成熟的MySQL UDF。首先将MySQL数据放入Gearman中，然后通过自己编写的PHP Gearman Worker将数据同步到Redis。与分析binlog的方法相比，增加了很多流程，但实现成本更低，更容易操作。

以上是redis实现缓存的两种方式。小编相信有些知识点在我们日常工作中可能会看到或者用到。希望您能从本文中了解更多信息。为了更多详情请关注行业资讯频道。